کاربرد هوش مصنوعی در توسعه پپتیدهای درمانی توسط گروه زیست فناوری پزشکی انجام شد.
به گزارش روابط عمومی دانشکده علوم و فن آوری های نوین پزشکی شیراز، مقاله ای با عنوان «انقلاب در توسعه پپتیدهای درمانی: بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی برای کشف دارو» در مجله معتبر Heliyon به همت «سمانه هاشمی» و «پریسا وثوق» دانشجویان گروه زیست فناوری پزشکی و به سرپرستی اساتید این گروه به چاپ رسید.
عضو هیات علمی گروه بیوتکنولوژی پزشکی دانشکده علوم و فن آوری های نوین پزشکی شیراز گفت: افزایش مقاومت میکروبی در برابر آنتی‌بیوتیک‌ها باعث شده است که توجه جهانی به یافتن راهکارهایی برای مقابله با آن و توسعه ترکیبات دارویی موثر معطوف شود.

دکتر«امیر سواردشتکی» با بیان اینکه ویژگی‌های منحصر به فرد پپتیدها، افق‌های تازه‌ای را در پزشکی شخصی‌سازی‌شده گشوده است، ادامه داد: ترکیب روش‌های هوش مصنوعی با محصولات پپتیدی درمانی، سبب پیشرفت سریع و کاهش هزینه‌های توسعه داروها در صنایع دارویی و بیوتکنولوژی شده است.

او با اشاره به اینکه پپتیدهای کوتاه‌زنجیر، به دلیل توانایی بالایشان در مهار انواع گوناگون پاتوژن‌ها، پتانسیل چشمگیری برای هدف‌گیری بیماری‌ها نشان می‌دهند، اضافه کرد: با توجه به چالش‌های مربوط به سنتز و پایداری این ترکیبات، لازم است روش‌های هوش مصنوعی و به ویژه یادگیری ماشین در تولید آن‌ها ادغام شود.
دکتر سواردشتکی با این توضیح که الگوریتم‌های یادگیری ماشین قادرند با انجام محاسبات پیچیده، ترکیبات فعال و سمی دارو و فعالیت متابولیکی آن را شناسایی کنند، افزود : این مقاله با نگاهی جامع، روش‌های هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری بالقوه برای کشف داروهای پپتیدی بررسی کرده و با معرفی پایگاه‌های داده پیش‌بینی‌پذیر، امکان انتخاب و توسعه موثرتر آنها را فراهم می سازد./ل.بهزادی

پایان خبر